手持機掃描車牌識別的程序常見

衡量一個ocr系統性能好壞的主要指標有：拒識率、誤識率、識別速度、用戶界面的友好性，產品的穩定性，易用性及可行性等。ocr技術可以運用到很多場景當中，如車牌識別、銀行卡識別、證件識別、文檔識別、視頻文字識別等等，以下我們以手持機掃描車牌識別的程序為例，簡單了解一下ocr識別。
手持機掃描車牌識別的程序常見的應用有pc端車牌識別、嵌入式端車牌識別、移動端手持機掃描車牌識別的程序，但是最近大家也肯定有聽到過android/ios端的手持機掃描車牌識別的程序，而且發展迅猛，很多應用場景都有它的身影，例如：警務通、車輛保險、占道停車管理、停車場管理云停車等應用技術。
安卓車/ios手持機掃描車牌識別的程序，識別出車牌號的技術是我公司開發的基于移動平臺的掃一掃車牌識別的功能軟件開發包，支持android、ios等多種主流移動操作系統。該產品采用手機、平板電腦攝像頭拍攝汽車牌照圖像，然后通過ocr軟件對車牌顏色、車牌號進行識別。
手持機掃描車牌識別的程序技術功能
1. 整牌識別率高達99.7%，尤其漢字識別遙遙領先同類產品；
2. 識別速度快，極致優化的車牌定位和識別算法;
3. 支持牌照全，包括藍牌、黃牌（雙）、軍牌（雙）、武警牌（雙）、警牌、農用車牌、教練車牌、大使館等各種規格牌照；掃描車牌識別
4. 車牌寬度要求低，車牌寬度≥70個像素，都不影響識別；
5. 純c代碼編寫，可以跨平臺應用。
手持機掃描車牌識別的程序配置要求
1. 操作系統：支持android 4.0版本及以上；支持ios7.0及以上
2. 攝像頭：支持自動對焦，200萬像素以上。
3. 安裝程序占用空間，3mbytes
手持機掃描車牌識別的程序拍攝規范
規范的拍攝有助于提高識別率
1. 保持水平，盡量使車牌在畫面中保持水平；
2. 合理光照，拍攝時注意光照的影響，盡量避免反光和黑影；
3. 避免傾斜，不要使拍攝角度傾斜過大，以免造成車牌嚴重變型；
4. 聚焦清晰，避免圖像模糊不清楚。
手持機掃描車牌識別的程序典型應用
智慧停車：互聯網停車
警務通：巡邏執勤、交警執法
車輛保險：車險移動查勘，
占道停車管理：占道停車收費